Den kinesiska handenhetstillverkaren Huawei retade idag sitt pågående 3D-djupkänsliga kamerasystem som fungerar utan lasersensor och har tio gånger så mycket som Face ID.
Huawei's Face ID-klon var enligt uppgift utformad för att hoppa över Apple genom att använda 300 000 punkter för att fånga höjder och fördjupningar av en användares ansikte, eller tio gånger så många poäng som TrueDepth-kameran i iPhone X. Systemet skulle driva telefonlåsning, betalningstillstånd och potentiellt andra funktioner som kräver biometrisk autentisering.
Tekniken tar för närvarande så lång tid som tio sekunder att bygga en tio gånger mer exakt 3D-modell av användarens ansikte. Det är tydligen kapabelt att matcha ett ansikte inom 400 millisekunder mot 100 till 300 millisekunder responstid för Huawei's fingeravtryckssensor.
Till skillnad från Face ID-systemet som förlitar sig på en strukturerad ljusteknik som mäter förvrängningen av varje prick för att generera en exakt 3D-bild för autentisering, drar Huawies teknik fördel av fransprojektion (ytutgivande ljus i vertikalt kavitet) och en tid -flygmetod som beräknar tiden det tar för ljus att studsa från omgivande objekt för att skapa en 3D-bild av miljön.
Företaget visade också sin version av Animoji som tillämpar användarens ansiktsmuskelrörelse på en 3D-avatar, som en björn eller någon anime-karaktär. Till skillnad från Animoji kan Huaweis system också berätta om användaren sticker ut tungan.
Tänk på att detta var ett speciellt tillkännagivande: Huawei angav inte när denna teknik skulle kunna vara redo för prime time. Det var oklart om systemet kan göra sin debut i Huaweis kommande P11-flaggskepp, som förväntas senare i år, eller någon gång i framtiden.
Analytiker förutspådde att det kan ta Android-leverantörer minst 18 månader att kopiera Apples teknik så detta är en intressant vändning. Huawei är en av Apples största rivaler i Kina - de tillkännagav särskilt sin egen "Force Touch" -telefon bara några dagar innan iPhone 6s-lanseringen.
Kommer andra Android-leverantörer att hoppa på 3D-sensing bandwagon?
Ljud av i kommentarerna nedan!
