Apple torsdag publicerade ett nytt inlägg på sin Machine Learning Journal-blogg som går mycket tekniskt på Siris förmåga att känna igen otydligt namngivna intressanta platser på en karta, som dina lokala restauranger, företag och andra platser.
"Noggrannheten för automatiska taligenkänningssystem har förbättrats fenomenalt under de senaste åren på grund av den utbredda användningen av tekniker för djup inlärning," noterar posten.
”Prestandaförbättringar har emellertid främst gjorts i erkännande av allmänt tal; Medan exakt erkännande av namngivna enheter, som små lokala företag, har förblivit en resultatflaskhals. "
Apple har mött den utmaningen genom att integrera kunskap om användarens plats i sitt taligenkänningssystem och så kallade geolocation-baserade språkmodeller (Geo-LMs).
Som ett resultat av kombinationen kan Siri bättre uppskatta användarens avsedda ordordning.
Detta har minskat Siris felfrekvens med mellan 41,9-48,4% i Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Philadelphia, Seattle och San Francisco, exklusive megakedjor.
I USA har Apple en Geo-LM för vart och ett av de 169 kombinerade statistiska områdena som täcker cirka 80 procent av befolkningen. Det finns också en global Geo-LM som täcker alla områden som inte definieras av de kombinerade statistiska områdena runt om i världen.
Kombinationen av plats och Geo-LM låter systemet ge anpassade resultat när det gäller namnen på intressanta platser, eller falla tillbaka till den globala Geo-LM om platsen inte är tillgänglig.
Allt du behöver veta: Siris regionala specifika språkmodeller för taligenkänning gör att det är lätt att hitta lokala destinationer. Metoden är språkoberoende, vilket innebär att utvidgningen av Geo-LM-stöd för andra platser förutom US-engelska är ganska enkelt.
Besök Apples Machine Learning Journal för mer information.
