Apple meddelade på torsdagen via sin Machine Learning Journal-blogg att den kommer att delta i NeurIPS, eller konferensen om Neural Information Processing Systems, som pågår nästa vecka från 2 december till 8 december i Montréal, Kanada.
Det kommer att ha en monter på NeurIPS med personalundervisningsexperter från hela företaget. Inlägget fortsätter att marknadsföra 137 öppna jobb inom de olika områdena maskininlärning, inklusive artificiell intelligens, datorsyn, datavetenskap och djupinlärning, infrastruktur för maskininlärning, förstärkningslärande, språkteknologi och så vidare.
Besök Apples jobbwebbplats för att ansöka om dessa positioner.
Cupertino-teknikjätten brukade förbjuda sina maskininlärnings- och konstgjorda intelligensforskare att publicera sina resultat eller delta i specialkonferenser, men det har ändrats med ankomsten av bloggen om Machine Learning Journal i juli 2017.
Sedan de senaste åren har Apple utvecklat hårdvarubunten och halvledarbunten med maskininlärning i åtanke. IPad-proffsen 2018 och de två senaste iPhone-generationerna har gynnat enormt av Apples dedikerade maskininlärningsmaskinvara, kallad Neural-motorn, vilket enormt påskyndar tunga beräkningsuppgifter som bild- och objektigenkänning, röstanalys, artificiell intelligens, scenanalys och mer.
Neural Engine är inbäddad i Apples chips i A-serien med början på förra årets A11 Bionic. Årets A12 Bionic har ännu snabbare Neural Engine-hårdvara som kan utföra upp till fem biljoner instruktioner per sekund. Detta har möjliggjort upp till 10x snabbare bild- och scenanalys jämfört med A11 Bionic-chip, vilket möjliggör avancerade beräkningsfotografifunktioner och bildfunktioner som realtids djupkontroll och Smart HDR.
På iPhones utan Neural Engine faller iOS tillbaka till CPU och GPU för dessa uppgifter.
På sommaren anställde Apple Googles rutinerade veteran och tidigare chef för Search and AI, John Giannandrea, och slog samman sina Core ML- och Siri-team.
