Tidigare den här veckan avslöjade iOS-utvecklaren @r_idn bevis från oavsiktligt släppta HomePod-firmware för att Apples iPhone 8 kan tillåta användare att autentisera Apple Pay-transaktioner med en ansiktsskanning istället för genom ett fingeravtryck.
Han hittade ett par strängar i HomePod-koden, "pearl.field-detect" och "pearl.pre-arm".
Strängarna hänvisar till “Pearl ID”, som är Apples interna kodnamn för ett nytt ansiktsigenkänningssystem som nyligen upptäcktes i firmware för företagets trådlösa högtalare.
Även om ordet "pärla" bara nämns i samband med Apple Pay-presentation, inte autentisering, är detta fortfarande spännande nyheter.
Förutsatt att iPhone 8 saknar Touch ID kan det spekuleras att Pearl ID ger samma säkerhetsnivå och felfrekvens som Touch ID. Det måste vara så bra eller att banker inte skulle tillåta företaget att använda ett mindre säkert system för betalningstillstånd med Apple Pay.
På baksidan, emellertid, "Pearl ID" och "Touch ID" visas båda i den bild som visas på toppen av inlägget, vilket antingen kan betyda att iPhone 8 kommer att använda båda eller dessa nämnanden kan vara där för kompatibilitetens skull, som en fallbackmekanism på enheter utan Pearl ID.
Förväxla inte iPhone 8: s avancerade ansiktsigenkänning med Galaxy S8s ansiktsskanner som kan luras av ett foto av enhetens ägare. Galaxy S8 analyserar video som tagits med sin främre kamera för att känna igen ansikten, vilket inte fungerar bra i dåligt upplysta miljöer.
Däremot sägs iPhone 8 använda ett avancerat 3D-avkännande chip specialbyggt av PrimeSense-ingenjörer som hjälpte till att skapa Kinect-sensorn för Microsofts spelkonsol.
Den sofistikerade sensorn ligger bredvid både enhetens främre och bakre kameror, men att använda friggin-lasrar - en infraröd sändare, en infraröd mottagare och tid för flygningsmätningar - för att skapa ett 3D-nät av ditt ansikte och omgivning.
Sensorn sägs skjuta ljus i olika vinklar och mäter tiden det tar det osynliga ljuset att studsa från objektytor. Som sådan tros denna iPhone 8-teknik vara kapabel att känna igen människors ansikten i både ljusa och mörkupplysta miljöer med obehaglig precision utan att kräva att användaren håller telefonen framför deras ansikte och stirrar mot kameran.
